1
Definicja celu
Ustalamy KPI: czas obsługi, jakość, koszty, SLA, automatyzacje i wpływ na biznes.
✦ NEUROCORE
Poznaj platformę AI-native, która buduje inteligentny kontekst rozmowy, wykorzystuje “user memory” i automatyzuje procesy end-to-end — od wdrożenia po skalowanie.
NEUROCORE skraca ścieżkę od pomysłu do działania: automatyzuje procesy, usuwa tarcie i pomaga zespołom dowozić wyniki szybciej.
Własny silnik kontekstu i “user memory” budują spójność rozmów, decyzji i rekomendacji — bez gubienia wątków i bez chaosu w danych.
Automatyzuj powtarzalne zadania i operacje: od obsługi zgłoszeń po analizę danych. Z audytowalnymi wynikami i kontrolą jakości.
Asystenci AI i automatyzacje oparte o pamięć kontekstu — bez utraty spójności rozmowy.
Konfiguruj warstwy kontekstu, pamięć użytkownika i przepływy rozmowy pod Twój use-case — od coachingu po wsparcie psychologiczne i edukację zdrowotną.
Agenci AI do jakości, zgodności i operacji — z semantyczną bazą danych i kontekstem procesu.
Automatyzuj analizę dokumentów, zgłoszeń i danych procesowych. NEUROCORE łączy modele językowe z semantyczną bazą danych, aby wyniki były kontekstowe i użyteczne operacyjnie.
NEUROCORE ma dowozić efekt biznesowy, a nie “demo na slajdach”. Wspólnie definiujemy sukces, mierzymy wyniki i iterujemy wdrożenie tak, aby automatyzacje realnie działały w Twoim środowisku.
Ustalamy KPI: czas obsługi, jakość, koszty, SLA, automatyzacje i wpływ na biznes.
Monitorujemy metryki, robimy krótkie sprinty wdrożeniowe i dopracowujemy kontekst oraz pamięć.
Optymalizujemy to, co ma znaczenie: czas, jakość decyzji, zgodność, powtarzalność i skalowanie.
Automatyczny onboarding, dobra architektura i kontrola jakości od pierwszego dnia.
Mapujemy proces, dane i decyzje — żeby AI działało w Twoim realnym kontekście.
Podpinamy źródła danych, budujemy semantykę i porządkujemy wiedzę w Twoim środowisku.
Uruchamiamy asystentów i workflowy tak, by zespół zaczął korzystać “od razu”, bez długich szkoleń.
Przykład działania NEUROCORE w jednym miejscu:
Tytuł projektu: Qensa – wdrożenie systemu AI do wsparcia kontroli jakości w przemyśle spożywczym
Projekt realizowany przez NEUROCORE Sp. z o.o. jest dofinansowany z Unii Europejskiej i obejmuje rozwój oraz przygotowanie do wdrożenia systemu AI Qensa, wspierającego procesy kontroli jakości w branży spożywczej.
W ramach projektu zostaną zrealizowane działania związane z przygotowaniem gotowej wersji produkcyjnej systemu, integracją istniejących modułów w jedno rozwiązanie, wdrożeniem semantycznego modelu danych i silnika decyzyjnego, budową warstwy frontendowej oraz panelu administracyjnego. Projekt obejmuje również przygotowanie strony produktu, opracowanie strategii pricingowej i pakietów subskrypcyjnych, konfigurację działań mailingowych i kampanii Google Ads, udział w wydarzeniu branżowym oraz publikacje promocyjne. W końcowym etapie przeprowadzone zostaną testy pilotażowe z klientami, analiza danych użytkowych oraz iteracyjna optymalizacja systemu.
Grupę docelową projektu stanowią przedsiębiorstwa z sektora spożywczego, w szczególności osoby odpowiedzialne za kontrolę jakości, bezpieczeństwo żywności i zarządzanie procesami jakościowymi. Z efektów projektu korzystać będą także potencjalni klienci pilotażowi oraz użytkownicy poszukujący nowoczesnych narzędzi wspierających analizę dokumentacji, workflow jakościowe i podejmowanie decyzji operacyjnych.
Celem projektu jest opracowanie i przygotowanie do komercjalizacji innowacyjnego systemu AI wspierającego procesy quality assurance w przemyśle spożywczym, a także weryfikacja jego użyteczności rynkowej poprzez działania pilotażowe i marketingowo-sprzedażowe.
Rezultatem projektu będzie gotowy do wdrożenia system AI Qensa dostępny w wersji produkcyjnej, uruchomione zaplecze marketingowo-sprzedażowe, przeprowadzone testy pilotażowe z klientami oraz potwierdzenie zainteresowania rynkowego rozwiązaniem, w tym pozyskanie minimum 50 leadów sprzedażowych.
Wartość projektu: 214 563,00 zł
Wysokość wkładu Funduszy Europejskich: 200 000,00 zł